Estadística Básica

Explora conceptos de media, moda, mediana, rango, desviación media y desviación estándar.

1. Media

La media es el promedio obtenido al sumar todos los elementos y dividir por la cantidad de elementos.

$$ \text{Media} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} $$

Ejemplo:

Para los números: 2, 4, 6, 8, 10.

Suma = 2 + 4 + 6 + 8 + 10 = 30

Media = 30 / 5

Resultado: 6

Procedimiento:

  1. Sumar todos los números.
  2. Contar la cantidad de números.
  3. Dividir la suma entre la cantidad de números.

2. Moda

La moda es el número con mayor frecuencia en un conjunto de datos.

$$ \text{Moda} = 3 $$

Ejemplo:

En el conjunto de datos: 3, 5, 3, 8, 9, el número más frecuente es 3.

Procedimiento:

  1. Contar la frecuencia de cada número.
  2. Identificar el número con mayor frecuencia.

3. Mediana

La mediana es el valor en el medio de un conjunto de datos ordenados.

$$ \text{Mediana} = \begin{cases} x_{\left(\frac{n+1}{2}\right)} & \text{si } n \text{ es impar} \\ \frac{x_{\left(\frac{n}{2}\right)} + x_{\left(\frac{n}{2} + 1\right)}}{2} & \text{si } n \text{ es par} \end{cases} $$

Ejemplo:

Para el conjunto de datos 3, 5, 7, 8, 9, la mediana es 7 (valor central).

Procedimiento:

  1. Ordenar los números.
  2. Identificar el número del medio.

4. Rango

El rango es la diferencia entre el valor máximo y mínimo.

$$ \text{Rango} = \text{Max} - \text{Min} $$

Ejemplo:

Para los datos 3, 7, 8, 12, el rango es 12 - 3.

Resultado: 9

Procedimiento:

  1. Identificar el máximo y el mínimo.
  2. Restar el mínimo del máximo.

5. Desviación Media

Es el promedio de las diferencias absolutas entre cada valor y la media.

$$ \text{Desviación Media} = \frac{\sum_{i=1}^{n} |x_i - \text{Media}|}{n} $$

Ejemplo:

Para los datos 2, 4, 6:

Suma de |x_i - Media| = 2

Desviación Media = 2 / 3

Resultado: 0.67

6. Desviación Estándar

La desviación estándar mide la dispersión respecto a la media.

$$ \sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \text{Media})^2}{n}} $$

Ejemplo:

Para los datos 2, 4, 6:

Desviación estándar = 1.63